Sécurisez vos signatures électroniques

Assurez la conformité de vos solutions de signatures électroniques avec le règlement eIDAS 2.0

 favicon Le nouveau règlement eIDAS 2.0 va profondément transformer les exigences en matière d’identification à distance pour les prestataires de services de confiance qualifiés (QTSP). Dès 2026, seules les solutions de vérification d’identité s’appuyant sur la biométrie faciale certifiée seront reconnues pour atteindre les niveaux d’assurance requis.

 

favicon Chez Unissey, nous avons  anticipé cette évolution en concevant une technologie de détection du vivant certifiée ISO 30107-3 et CEN 18099 pour luter contre la fraude à l'identité — y compris les deepfakes.

 

favicon Ne laissez aucune chance aux fraudeurs. Renforcez la confiance de vos clients et de vos utilisateurs en adoptant la solution la plus robuste et fiable du marché !
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Unissey révolutionne la lutte contre la fraude à l'identité

 

Une double certification

La double certification ISO 30107 et CEN/TS 18099 de notre solution de détection du vivant garantit votre conformité au règlement eIDAS 2.0.

Une approche "multi-layer"

Unissey propose une technologie agnostique au média qui nous permet de bloquer les attaques les plus sophistiquées, y compris les deepfakes.

Une expérience utilisateur optimale

La force d’Unissey ne se limite pas à son niveau de sécurité, mais met aussi l'accent sur l'expérience utilisateur, grâce à notre solution passive.

Une technologie sans biais

Chez Unissey, l’universalité est un principe fondamental ancré dans la conception même de nos solutions. 

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Pourquoi choisir Unissey ?

99 %

Des attaques bloquées

99 %

des utilisateurs vérifiés à la première tentative

0.5

journée d'intégration

QUI SOMMES-NOUS ?

Unissey, solution de vérification d'identité à distance par biométrie faciale

Pour lutter contre la fraude à l'identité, Unissey développe une solution de vérification d'identité à distance reposant sur une technologie puissante de biométrie faciale basée sur l'IA permettant:

La détection du vivant

pour s'assurer que l'utilisateur est réellement derrière son écran.

La comparaison faciale

pour s'assurer que la personne est réellement qui elle prétend être.

La vérification d'âge

pour s'assurer que  l'utilisateur a l'âge adéquat.